资深开发者使用 AI 生成代码的比例是初级开发者的近 2.5 倍

Fastly 最近发布了一项针对美国 791 名开发人员的调研，揭示了不同经验水平的开发者在使用 AI 编程方面的显著差异。数据显示，资深开发者依赖 AI 生成代码的程度明显高于初级开发者。有大约 32% 的资深开发者称，其提交代码中超过一半由 AI 产出，而这一比例在初级开发者中仅为 13%，差距接近 2.5 倍。

此外，59% 的资深开发者认为 AI 显著提升了开发效率，其中超 25% 表示效率“大幅提升”；相比之下，仅有 49% 的初级开发者持相同看法。这种认知差异主要源于资深开发者更擅长识别并修正 AI 输出中的错误，从而更高效地整合生成结果。

然而，AI 带来的效率增益并非毫无代价。约三成资深开发者反映，修复 AI 生成代码所耗费的时间几乎完全抵消了初期节省的工时。部分研究甚至指出，在某些场景下，AI 可能使整体开发周期延长近 20%。

尽管存在这些挑战，AI 工具仍显著改善了开发体验。约 80% 的受访者表示，AI 减少了重复性劳动，增强了编程过程中的即时成就感。同时，绿色编程理念正逐步深入人心：约 80% 的资深与中级开发者在编码时会考虑能源消耗问题，超过六成开发者意识到 AI 模型运行本身伴随着可观的碳排放。

该调查反映出一个清晰趋势：经验丰富的开发者更倾向于在实际项目中积极采用 AI 工具，但同时也提醒业界需在提升开发速度、保障代码质量以及实现技术可持续性之间取得平衡。