Perceptron 发布感知语言模型 Isaac 0.1

由Meta Chameleon核心团队创办的Perceptron公司推出了开源的2B参数多模态感知-语言模型Isaac 0.1，该模型在多种视觉理解任务中展现出卓越性能，专为低延迟、边缘端部署场景优化，旨在成为“物理世界的智能基础设施”。

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Isaac 0.1聚焦于制造、物流、安防和机器人等实际应用场景，支持持续运行、近传感器部署，具备低功耗与低成本优势。模型原生支持视觉问答、空间推理、OCR识别、小样本学习以及创新的“对话式指向”交互模式，能够通过少量示例提示，直接完成缺陷检测或安全状态判断，无需传统YOLO式的繁琐微调。

目前，Perceptron正与多个行业的领先企业合作推进Isaac的实际落地，并积极研发更强大、适应性更广的下一代物理世界AI系统。