Ollama 上线 “Web search” API，为 LLM 集成实时网络搜索能力

ollama 正式发布“web search”api，使大语言模型具备实时获取互联网信息的能力，显著提升回答准确率并有效降低幻觉现象。

该功能以 REST API 形式开放，并已深度集成至 Ollama 的 Python 和 JavaScript SDK 中，便于开发者在各类应用中快速接入与调用。同时，平台还推出了 web fetch 接口，支持提取指定网页的完整结构化内容，包括标题、正文及链接信息。

借助 web search 与 web fetch，开发者可构建智能搜索代理系统，实现模型在对话过程中自主检索外部数据。该功能还兼容 MCP（Model Context Protocol） 配置环境，并可无缝集成至 Cline、Codex 等主流客户端中，拓展应用场景。

Ollama 提供免费试用额度，满足基础使用需求；如需更高请求频率和吞吐能力，用户可升级至付费方案。官方建议在使用上下文长度较大的模型（例如支持 32k tokens）时启用此功能，以便更高效地处理复杂的检索结果。

这一更新意味着 Ollama 模型将能融合实时网络信息进行推理与生成，为开发者打造更加智能、精准的 AI 应用提供强大支持。

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